2026年 DeepSeek 完全使用指南 - 国产最强AI,注册到API调用一篇搞定
🧠 国产 AI 之光,DeepSeek 到底强在哪?
2025 年初 DeepSeek 横空出世,直接把国产 AI 的天花板捅破了。到 2026 年 3 月,它已经成为国内开发者用得最多的 AI 大模型之一。
为什么这么火?三个字:开源、便宜、强。
- 完全开源:模型权重、训练方法全公开,MIT 协议可商用
- 极致性价比:API 价格只有 GPT-4 的 3%,缓存命中更是低到离谱
- 性能强悍:V3 编码能力媲美 GPT-4,R1 推理能力对标 o1
一、DeepSeek 有哪些模型?
| 模型 | API 代号 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | deepseek-chat | 速度快、成本低、128K 上下文、支持 Function Calling | 日常对话、写代码、内容创作 |
| DeepSeek R1 | deepseek-reasoner | 深度推理能力强,媲美 o1、64K 上下文 | 数学、逻辑、复杂编程、学术研究 |
简单记:日常用 V3,需要深度思考用 R1。
最新动态
- V3-0324 更新(2025.03):新增 Function Calling、推理能力大幅提升(AIME 数学测试 39.6→59.4)、前端代码能力增强
- V4 即将发布:原生多模态架构(支持图像+视频+文本生成),百万级上下文窗口
二、网页版使用(最简单)
不需要任何技术知识,打开网页就能用。
2.1 注册账号
- 访问 https://chat.deepseek.com/
- 手机号或邮箱注册
- 登录后直接开始对话
2.2 切换模型
在对话界面可以切换两种模式:
- DeepSeek V3:默认模式,响应速度快
- 深度思考(R1):开启后 AI 会先"思考"再回答,适合复杂问题
2.3 手机 App
DeepSeek 提供官方移动 App,随时随地使用:
- iOS:App Store 搜索「DeepSeek」
- Android:各大应用市场搜索「DeepSeek」
- 微信小程序:搜索「DeepSeek」
功能与网页版一致,支持深度思考模式和联网搜索。
2.4 使用技巧
- 写代码:直接描述需求,V3 就能写出高质量代码
- 文档处理:支持上传文件,可以分析 PDF、Word 等
- 长文本:128K 上下文窗口,可以处理很长的文档
- 联网搜索:开启后可以获取最新信息
TIP
网页版和手机 App 完全免费,不限次数。日常使用完全够了。
三、API 使用(开发者必看)
如果你是开发者,或者想在自己的项目中接入 DeepSeek,就需要用到 API。
3.1 申请 API Key
- 访问 https://platform.deepseek.com/
- 注册/登录账号
- 进入「API Keys」页面
- 点击「创建 API Key」
- 复制并妥善保管(只会显示一次)
新用户注册后会赠送免费额度,够用好一阵子。
3.2 API 基本信息
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1 |
| V3 模型名 | deepseek-chat |
| R1 模型名 | deepseek-reasoner |
| 协议 | OpenAI 兼容(可以直接用 OpenAI SDK) |
3.3 Python 调用示例
安装依赖:
pip install openai
代码示例:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的API Key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
# 使用 DeepSeek V3(日常对话)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手,使用中文回答。"},
{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序算法"}
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
使用 R1 推理模型:
# 使用 DeepSeek R1(深度推理)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[
{"role": "user", "content": "证明:对于所有正整数 n,1+2+...+n = n(n+1)/2"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
3.4 Node.js 调用示例
安装依赖:
npm install openai
代码示例:
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: '你的API Key',
baseURL: 'https://api.deepseek.com'
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-chat',
messages: [
{ role: 'system', content: '你是一个专业的编程助手。' },
{ role: 'user', content: '用 TypeScript 写一个防抖函数' }
]
})
console.log(response.choices[0].message.content)
3.5 cURL 调用
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer 你的API Key" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"stream": false
}'
3.6 流式输出
在 Python 中启用流式输出:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "写一篇关于AI的短文"}],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
3.7 Function Calling(函数调用)
V3-0324 版本新增了 Function Calling 功能,可以让 AI 调用你定义的函数:
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "查询指定城市的天气",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "城市名"}
},
"required": ["city"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "深圳今天天气怎么样?"}],
tools=tools,
tool_choice="auto"
)
有了 Function Calling,你可以让 DeepSeek 自动调用外部 API、查数据库、操作文件系统,玩法无限。
四、费用对比(为什么说它便宜?)
4.1 定价详情
| 模型 | 输入价格(缓存未命中) | 输入价格(缓存命中) | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | ¥2 / 百万 token | ¥0.5 / 百万 token | ¥8 / 百万 token |
| DeepSeek R1 | ¥4 / 百万 token | ¥1 / 百万 token | ¥16 / 百万 token |
4.2 与竞品对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 比 DeepSeek V3 贵 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | ¥2 | ¥8 | — |
| GPT-4o | ~¥18 | ~¥55 | 7~9 倍 |
| Claude Sonnet | ~¥22 | ~¥75 | 9~11 倍 |
| GPT-5 | ~¥9 | ~¥73 | 4~9 倍 |
个人开发者每月花几块钱就够用了。
4.3 缓存命中机制(独家优势)
DeepSeek 全球首创硬盘缓存技术:当两次请求的前缀内容相同时,自动触发缓存命中,费用降至原来的 10%。
适合场景:
- 使用固定的 system prompt
- 多轮对话(前面的消息都一样)
- 批量处理相似任务
省钱技巧
- 日常任务用 V3(比 R1 便宜好几倍)
- 固定 system prompt 放在消息开头,触发缓存命中
- 控制
max_tokens参数,避免 AI 废话太多 - 只有数学推理、复杂逻辑才用 R1
- 新用户注册送 500 万 token 免费额度
五、OpenAI 兼容性(无缝迁移)
DeepSeek API 和 OpenAI API 完全兼容,这意味着:
- 所有使用 OpenAI SDK 的项目,只需要改两行配置就能切换到 DeepSeek
- ChatGPT 的代码示例可以直接搬过来用
- 第三方工具(如 OpenClaw、Cursor)可以直接接入
迁移只需改两处:
# 原来用 OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-xxx")
# 改成 DeepSeek,只需加 base_url
client = OpenAI(
api_key="你的DeepSeek Key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
六、DeepSeek 能做什么?
写代码
V3 的编码能力在国产模型中排名第一,很多场景不输 GPT-4:
- 前端 React/Vue 组件开发
- Python 脚本和数据处理
- SQL 查询优化
- 算法题解答
- 代码审查和重构建议
内容创作
- 写技术博客、产品文案
- 翻译(中英日韩等)
- 总结长文档、会议纪要
- 生成 SEO 优化的标题和描述
数据分析
- 分析 CSV/Excel 数据
- 生成图表代码
- 统计分析和报告
学习助手
- 解释技术概念
- 解答数学/物理问题(R1 特别强)
- 代码 Debug 帮手
七、与其他 AI 对比
| 对比项 | DeepSeek | ChatGPT | Claude | 文心一言 |
|---|---|---|---|---|
| 编码能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 中文理解 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 推理能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐(R1) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 价格 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 开源 | ✅ MIT 协议 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 |
| Function Calling | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ✅ 支持 |
| API 兼容性 | OpenAI 兼容 | 原生 | 私有 | 私有 |
| 国内访问 | ✅ 无需翻墙 | ❌ 需翻墙 | ❌ 需翻墙 | ✅ 无需翻墙 |
结论:如果你在国内,DeepSeek 是性价比最高的选择。不用翻墙、API 便宜、性能强。
八、常见问题
Q1:DeepSeek 免费吗?
网页版完全免费。API 新用户有赠送额度,之后按量计费,但价格非常低。
Q2:需要翻墙吗?
不需要!DeepSeek 是国产 AI,国内直连,速度很快。
Q3:V3 和 R1 怎么选?
- 90% 的场景用 V3(快、便宜)
- 数学证明、复杂逻辑推理、代码架构设计用 R1
Q4:可以替代 ChatGPT 吗?
大部分场景可以。编码和中文能力甚至更强。但多模态(图片理解、语音)方面 ChatGPT 还是领先的。
Q5:API Key 怎么保管?
- 不要提交到公开的 Git 仓库
- 使用环境变量(
.env文件)存储 - 定期在控制台检查用量
Q6:和 Cursor、OpenClaw 怎么搭配使用?
- Cursor + DeepSeek:在 Cursor 中接入 DeepSeek API,实现低成本 AI 编程。详见:Cursor AI 编程教程
- OpenClaw + DeepSeek:用 DeepSeek 驱动你的私人 AI 助手。详见:OpenClaw 安装教程
九、总结
DeepSeek 是 2026 年国产 AI 的最佳选择,尤其适合:
- 开发者:编码能力强、API 便宜、OpenAI 兼容
- 内容创作者:中文理解出色、可以处理长文本
- 学生/研究者:R1 的推理能力适合学术场景
- 个人用户:网页版免费、不用翻墙
如果你之前一直在用 ChatGPT 但苦于翻墙和价格,强烈建议试试 DeepSeek。
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