2026年 DeepSeek 完全使用指南 - 国产最强AI,注册到API调用一篇搞定

🧠 国产 AI 之光,DeepSeek 到底强在哪?

2025 年初 DeepSeek 横空出世,直接把国产 AI 的天花板捅破了。到 2026 年 3 月,它已经成为国内开发者用得最多的 AI 大模型之一。

为什么这么火?三个字:开源、便宜、强。

  • 完全开源:模型权重、训练方法全公开,MIT 协议可商用
  • 极致性价比:API 价格只有 GPT-4 的 3%,缓存命中更是低到离谱
  • 性能强悍:V3 编码能力媲美 GPT-4,R1 推理能力对标 o1

一、DeepSeek 有哪些模型?

模型API 代号特点适合场景
DeepSeek V3deepseek-chat速度快、成本低、128K 上下文、支持 Function Calling日常对话、写代码、内容创作
DeepSeek R1deepseek-reasoner深度推理能力强,媲美 o1、64K 上下文数学、逻辑、复杂编程、学术研究

简单记:日常用 V3,需要深度思考用 R1。

最新动态

  • V3-0324 更新(2025.03):新增 Function Calling、推理能力大幅提升(AIME 数学测试 39.6→59.4)、前端代码能力增强
  • V4 即将发布:原生多模态架构(支持图像+视频+文本生成),百万级上下文窗口

二、网页版使用(最简单)

不需要任何技术知识,打开网页就能用。

2.1 注册账号

  1. 访问 https://chat.deepseek.com/open in new window
  2. 手机号或邮箱注册
  3. 登录后直接开始对话

2.2 切换模型

在对话界面可以切换两种模式:

  • DeepSeek V3:默认模式,响应速度快
  • 深度思考(R1):开启后 AI 会先"思考"再回答,适合复杂问题

2.3 手机 App

DeepSeek 提供官方移动 App,随时随地使用:

  • iOS:App Store 搜索「DeepSeek」
  • Android:各大应用市场搜索「DeepSeek」
  • 微信小程序:搜索「DeepSeek」

功能与网页版一致,支持深度思考模式和联网搜索。

2.4 使用技巧

  • 写代码:直接描述需求,V3 就能写出高质量代码
  • 文档处理:支持上传文件,可以分析 PDF、Word 等
  • 长文本:128K 上下文窗口,可以处理很长的文档
  • 联网搜索:开启后可以获取最新信息

TIP

网页版和手机 App 完全免费,不限次数。日常使用完全够了。


三、API 使用(开发者必看)

如果你是开发者,或者想在自己的项目中接入 DeepSeek,就需要用到 API。

3.1 申请 API Key

  1. 访问 https://platform.deepseek.com/open in new window
  2. 注册/登录账号
  3. 进入「API Keys」页面
  4. 点击「创建 API Key」
  5. 复制并妥善保管(只会显示一次)

新用户注册后会赠送免费额度,够用好一阵子。

3.2 API 基本信息

参数
Base URLhttps://api.deepseek.comhttps://api.deepseek.com/v1
V3 模型名deepseek-chat
R1 模型名deepseek-reasoner
协议OpenAI 兼容(可以直接用 OpenAI SDK)

3.3 Python 调用示例

安装依赖:

pip install openai

代码示例:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API Key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

# 使用 DeepSeek V3(日常对话)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手,使用中文回答。"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序算法"}
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

使用 R1 推理模型:

# 使用 DeepSeek R1(深度推理)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明:对于所有正整数 n,1+2+...+n = n(n+1)/2"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

3.4 Node.js 调用示例

安装依赖:

npm install openai

代码示例:

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: '你的API Key',
  baseURL: 'https://api.deepseek.com'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-chat',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个专业的编程助手。' },
    { role: 'user', content: '用 TypeScript 写一个防抖函数' }
  ]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

3.5 cURL 调用

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 你的API Key" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": false
  }'

3.6 流式输出

在 Python 中启用流式输出:

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇关于AI的短文"}],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

3.7 Function Calling(函数调用)

V3-0324 版本新增了 Function Calling 功能,可以让 AI 调用你定义的函数:

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "查询指定城市的天气",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string", "description": "城市名"}
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "深圳今天天气怎么样?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

有了 Function Calling,你可以让 DeepSeek 自动调用外部 API、查数据库、操作文件系统,玩法无限。


四、费用对比(为什么说它便宜?)

4.1 定价详情

模型输入价格(缓存未命中)输入价格(缓存命中)输出价格
DeepSeek V3¥2 / 百万 token¥0.5 / 百万 token¥8 / 百万 token
DeepSeek R1¥4 / 百万 token¥1 / 百万 token¥16 / 百万 token

4.2 与竞品对比

模型输入价格输出价格比 DeepSeek V3 贵
DeepSeek V3¥2¥8
GPT-4o~¥18~¥557~9 倍
Claude Sonnet~¥22~¥759~11 倍
GPT-5~¥9~¥734~9 倍

个人开发者每月花几块钱就够用了。

4.3 缓存命中机制(独家优势)

DeepSeek 全球首创硬盘缓存技术:当两次请求的前缀内容相同时,自动触发缓存命中,费用降至原来的 10%

适合场景:

  • 使用固定的 system prompt
  • 多轮对话(前面的消息都一样)
  • 批量处理相似任务

省钱技巧

  1. 日常任务用 V3(比 R1 便宜好几倍)
  2. 固定 system prompt 放在消息开头,触发缓存命中
  3. 控制 max_tokens 参数,避免 AI 废话太多
  4. 只有数学推理、复杂逻辑才用 R1
  5. 新用户注册送 500 万 token 免费额度

五、OpenAI 兼容性(无缝迁移)

DeepSeek API 和 OpenAI API 完全兼容,这意味着:

  • 所有使用 OpenAI SDK 的项目,只需要改两行配置就能切换到 DeepSeek
  • ChatGPT 的代码示例可以直接搬过来用
  • 第三方工具(如 OpenClaw、Cursor)可以直接接入

迁移只需改两处

# 原来用 OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-xxx")

# 改成 DeepSeek,只需加 base_url
client = OpenAI(
    api_key="你的DeepSeek Key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

六、DeepSeek 能做什么?

写代码

V3 的编码能力在国产模型中排名第一,很多场景不输 GPT-4:

  • 前端 React/Vue 组件开发
  • Python 脚本和数据处理
  • SQL 查询优化
  • 算法题解答
  • 代码审查和重构建议

内容创作

  • 写技术博客、产品文案
  • 翻译(中英日韩等)
  • 总结长文档、会议纪要
  • 生成 SEO 优化的标题和描述

数据分析

  • 分析 CSV/Excel 数据
  • 生成图表代码
  • 统计分析和报告

学习助手

  • 解释技术概念
  • 解答数学/物理问题(R1 特别强)
  • 代码 Debug 帮手

七、与其他 AI 对比

对比项DeepSeekChatGPTClaude文心一言
编码能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
中文理解⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
推理能力⭐⭐⭐⭐⭐(R1)⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
价格⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
开源✅ MIT 协议❌ 闭源❌ 闭源❌ 闭源
Function Calling✅ 支持✅ 支持✅ 支持✅ 支持
API 兼容性OpenAI 兼容原生私有私有
国内访问✅ 无需翻墙❌ 需翻墙❌ 需翻墙✅ 无需翻墙

结论:如果你在国内,DeepSeek 是性价比最高的选择。不用翻墙、API 便宜、性能强。


八、常见问题

Q1:DeepSeek 免费吗?

网页版完全免费。API 新用户有赠送额度,之后按量计费,但价格非常低。

Q2:需要翻墙吗?

不需要!DeepSeek 是国产 AI,国内直连,速度很快。

Q3:V3 和 R1 怎么选?

  • 90% 的场景用 V3(快、便宜)
  • 数学证明、复杂逻辑推理、代码架构设计用 R1

Q4:可以替代 ChatGPT 吗?

大部分场景可以。编码和中文能力甚至更强。但多模态(图片理解、语音)方面 ChatGPT 还是领先的。

Q5:API Key 怎么保管?

  • 不要提交到公开的 Git 仓库
  • 使用环境变量(.env 文件)存储
  • 定期在控制台检查用量

Q6:和 Cursor、OpenClaw 怎么搭配使用?


九、总结

DeepSeek 是 2026 年国产 AI 的最佳选择,尤其适合:

  • 开发者:编码能力强、API 便宜、OpenAI 兼容
  • 内容创作者:中文理解出色、可以处理长文本
  • 学生/研究者:R1 的推理能力适合学术场景
  • 个人用户:网页版免费、不用翻墙

如果你之前一直在用 ChatGPT 但苦于翻墙和价格,强烈建议试试 DeepSeek。

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Last Updated 2026/3/9 21:45:51
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